产品优势

应用场景

  • 游戏/金融：行为日志实时分析
  • 电商：供应链实时优化
  • 物联网：终端信息实时查
  • 广告：投放效果实时监控
  • 通用：BI报表分析加速
详细运营数据，助力营销和产品体验优化

流量成本的升高，用户更加成熟，迫使客户需进行更加精细化的市场营销，提供更高品质的产品。ADB MySQL提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，海量数据复杂查询秒级响应，为营销决策，产品优化提供数据支撑。

能够提供

支持分析用户行为、渠道转化、产品活跃度等精细化的运营指标，助力客户更加有效率的掌握产品运营状态。

通过ADB MySQL存储密集型实例细致分析用户行为，有效地支撑了对产品改进体验的分析，提供更好的产品体验。

服务秒级恢复，AZ（Available Zone）内/跨AZ部署，自动故障检测、摘除和副本重搭。数据三副本存储、定时全量和增量备份，提供金融级别的数据可靠性保证。

推荐搭配使用
  • 云服务器ECS
  • 云数据库RDS MySQL版
  • 数据传输DTS
亿级数据读写，资源弹性升降

电商、营销SAAS平台场景有海量数据，大促活动业务峰值变化等特点。ADB MySQL提供强大的批处理和多维度复杂分析能力，支撑客户包括ETL、CRM及在线报表等多种功能，为电商场景订单、仓储、分销及协同供应链等功能提供有力分析支持，从容应对大促活动。

能够提供

支持数百上千维度任意组合查询，支持数十个表数千行SQL复杂关联查询。

支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化，实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响，保证业务稳定运行。

采用计算和存储分离架构，支持分时弹性，实现按小时设置计算资源弹性扩容，解决计算资源峰谷需求问题，更精细化的资源利用和更低成本投入。

推荐搭配使用
  • 云服务器ECS
  • 云数据库RDS MySQL版
  • 对象存储OSS
查询效率提升数倍，综合成本大幅降低

物联网场景下需要对大量的终端设备进行监控、 连接及互动，海量数据需实时写入与查询，但客户原有传统数据库架构较难通过水平扩展提升性能及容量。ADB MySQL开箱即用，通过简单部署即可快速开展业务，提升查询效率的同时大幅降低部署和使用成本。

能够提供

采用存储和计算分离的架构，支持随时调整节点数量和动态升降配实例规格，灵活应对业务峰值变化。

业务数据通过数据传输DTS实时同步至ADB MySQL，实时监控每个设备终端的信息，如智慧交通场景下，提升交通系统运行效率，优化出行方式。

通过智能的业务分析系统快速获得实时的业务数据，实现海量数据的即席分析查询，充分挖掘数据价值，支撑更高效的业务决策。

推荐搭配使用
  • 云服务器ECS
  • 云数据库RDS MySQL版
  • 数据传输DTS
业务精准营销，效果及时反馈

该场景客户需降低海量的历史订单和监控数据的存储成本，并确保营销效果数据时效性。ADB MySQL支持存储数据冷热分离，可实现表级的性能和成本的平衡。同时支持实时的统计数据，监测不同渠道用户的增长、活跃、留存状况，让企业快速分析出投资回报率，便于改进产品体验和优化营销方案，提高整体收益。

能够提供

支持数据在表和分区级别分为热数据和冷数据，热数据存储在高性能介质，加快查询计算速度；冷数据存储在便宜的HDD介质上，节约存储成本。

查询速度快，支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算，提高营销效果反馈及时性，快速调整投放策略。

支持多业务数据源，结构化非结构化数据的实时同步。

推荐搭配使用
  • 云服务器ECS
  • 云数据库RDS MySQL版
  • 数据传输DTS
  • Quick BI
与多种BI工具高度兼容，开箱即用

该场景要求支持海量数据实时入库和计算，毫秒/秒级返回结果，方便自由灵活的快速构建报表。ADB MySQL支持丰富的可视化BI工具，开发人员容易上手，降低企业数据化建设门槛。

能够提供

高度兼容MySQL协议以及SQL-2003语法标准，支持Tableau、帆软、QuickBI等数十款主流BI工具。

支持数据库（RDS、PolarDB-X、PolarDB、Oracle、SQL Server等），大数据（Flink、Hadoop、EMR、MaxCompute）、OSS、日志数据（Kafka、SLS等）以及本地数据导入。

支持一键建仓，通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB MySQL、或者日志服务中某个日志库中的数据快速同步到ADB集群中。支持将MySQL分库分表的数据聚合到同一张表中，提供全局数据分析能力。

推荐搭配使用
  • 云服务器ECS
  • 云数据库RDS MySQL版